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  “确实,从很早开始,就有团队尝试将AI引入影像诊断,尤其在放射科领域应用较多。”于泽兴介绍,像X光片、CT片这类标准化的平面图像,非常适合深度学习算法进行训练与识别,因此AI在这些领域的发展起步较快。
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  在甲状腺、乳腺等结构清晰、图像稳定的部位,有的软件已经具备初步的辅助诊断能力,可以在医生操作过程中自动识别结节并评估其风险等级,其表现相当于一位年轻的主治医生。
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